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基于遺傳算法的20K氦制冷機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)及其熱力學(xué)分析
發(fā)布時(shí)間:2020-12-30        瀏覽次數(shù):56        返回列表
        近年來(lái),隨著超導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展、太空探索等科學(xué)項(xiàng)目的需要,氦制冷/液化系統(tǒng)發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。大型氦制冷系統(tǒng)由于結(jié)構(gòu)部件較多,流程復(fù)雜且功耗大,因此建造的較少,這方面的理論模擬和研究工作也相對(duì)較少,并且很多研究成果和結(jié)論只適用于特定的流程結(jié)構(gòu),不具備通用性。為了減少系統(tǒng)熱力計(jì)算量,且快速找到使得系統(tǒng)性能優(yōu)的組合解,本文采用遺傳算法對(duì)一臺(tái)已有的氦制冷機(jī)進(jìn)行優(yōu)化分析,得到了對(duì)實(shí)際系統(tǒng)有指導(dǎo)意義的結(jié)論。


          研究的系統(tǒng)流程簡(jiǎn)圖在圖1中給出。該流程采用液氮預(yù)冷,一個(gè)制冷級(jí)含有一臺(tái)透平膨脹機(jī)和節(jié)流閥,這里節(jié)流閥的安裝是必須的,首先可以在變工況的情況下調(diào)節(jié)進(jìn)入膨脹機(jī)的工質(zhì)流量以控制膨脹機(jī)的葉輪轉(zhuǎn)速,從而使系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行;其次是可以通過(guò)調(diào)節(jié)閥門的開度來(lái)調(diào)節(jié)膨脹機(jī)的進(jìn)口壓力,從而可以很好地適應(yīng)系統(tǒng)有無(wú)液氮預(yù)冷的工況。 

 


熱力學(xué)計(jì)算:

系統(tǒng)假設(shè):

(1)換熱器熱端壓降為2 kPa,冷端壓降為1 kPa;

(2)透平等熵效率為70%,且不隨壓力和溫度等變化;

(3)系統(tǒng)處于穩(wěn)定狀態(tài)。

        系統(tǒng)的制冷系數(shù)定義為:

式中:Q為制冷量,kW;W為壓縮機(jī)功耗,kW。

工質(zhì)的比定義為:

式中:h和s分別為工質(zhì)的比焓和比熵,T0是參考溫度(300 K),h0和s0分別為參考狀態(tài)下工質(zhì)的比焓和比熵(T=300 K,P0=101 kPa)。

壓縮機(jī)、冷箱以及系統(tǒng)的效率分別為:

式中:m為壓縮機(jī)入口流量,mLN為液氮耗量。

 

主要參數(shù)的熱力學(xué)分析:        

(1)膨脹比對(duì)系統(tǒng)效率的影響

 

 

(2)系統(tǒng)入口壓力對(duì)系統(tǒng)效率的影響

 

      

遺傳算法優(yōu)化參數(shù)

        遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和自然遺傳機(jī)制的隨機(jī)搜索算法。遺傳算法模擬了自然選擇和遺傳中發(fā)生的復(fù)制、交叉和變異等現(xiàn)象,從任一初始種群出發(fā),通過(guò)隨機(jī)選擇、交叉和變異操作,產(chǎn)生一群更適應(yīng)環(huán)境的個(gè)體,使群體進(jìn)化到搜索空間中越來(lái)越好的區(qū)域,這樣一代一代地不斷繁衍進(jìn)化,收斂到一群適應(yīng)環(huán)境的個(gè)體,求得問(wèn)題的優(yōu)解。

 

 

 

 

主要結(jié)論

 

增加膨脹機(jī)入口壓力可使系統(tǒng)的制冷系數(shù)和效率增大,膨脹機(jī)的膨脹比增大使得焓降增大,因此系統(tǒng)制冷量增大,但增大膨脹比會(huì)使膨脹機(jī)內(nèi)部不可逆損失增大,因此膨脹機(jī)的效率下降。對(duì)于節(jié)流閥而言,壓力降的減小使其效率大大增加,因此整個(gè)系統(tǒng)的效率也是增加的。

 

壓縮機(jī)入口壓力提高,即提高系統(tǒng)壓力水平,系統(tǒng)的制冷系數(shù)增大,然而整體的效率卻降低了,這是因?yàn)閴嚎s比減小帶來(lái)壓縮機(jī)功耗減低,但提高壓縮機(jī)入口壓力會(huì)使壓縮機(jī)的等溫壓縮效率降低,從而導(dǎo)致系統(tǒng)效率降低。

 

采用遺傳算法對(duì)壓縮機(jī)和透平膨脹機(jī)的入口壓力進(jìn)行優(yōu)化,以制冷機(jī)制冷系數(shù)和效率的加權(quán)值作為目標(biāo)函數(shù),得到了優(yōu)組合參數(shù)。一方面證明了將遺傳算法應(yīng)用于流程優(yōu)化中是可實(shí)現(xiàn)的,另外優(yōu)化計(jì)算結(jié)果可用作大型氦制冷/液化流程參數(shù)選取的對(duì)照。

 

采用遺傳算法優(yōu)化在理論設(shè)計(jì)階段具有重要的指導(dǎo)和參考意義,實(shí)際工程應(yīng)用中還需要根據(jù)工程需求和工藝制造水平等限制因素做出符合實(shí)際的決定。

 

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